Planen Sie zukünftig digital – Schnelle und einfache Schichtplanung – Überblick über verfügbare Stunden der Mitarbeiter Ihre Fragen können Sie direkt über das Tool stellen, wir beantworten diese gerne im Weiterlesen …
Die Festlegung von Pausenregeln ist ein wichtiger Bestandteil der Personalzeiterfassung. edtime und edtime PLUS bieten hier einige Möglichkeiten, die wir Ihnen in diesem Web-Seminar vorstellen. – Gesetzliche Pausen oder individuelle Weiterlesen …
Zertifikatslehrgang Nachhaltigkeitsmanager* (CAS) Univ. Zertifikat im Umfang von 10 Leistungspunkten nach ECTS Im ersten Teil des Zertifikatslehrgangs „Nachhaltigkeitsmanager* (TAE/Uni Stuttgart)“ haben Sie Klarheit über die essenziellen Grundlagen und Anforderungen gewonnen Weiterlesen …
Wer macht was im Prozessmanagement Klarheit, Effizienz, Erfolg: Unser Seminar „Rollen im Prozessmanagement“ bringt Licht ins Dunkel und sorgt für ein wirksames Rollenmodell in Ihrem Unternehmen. Erfahren Sie, welche Weiterlesen …
Ausbildung gemäß Richtlinie GEFMA 620 Das Hauptbetätigungsfeld des Fachwirtes Facility Management (GEFMA) ist das Objektmanagement in der Nutzungsphase von Immobilien. Der Fachwirt Facility Management (GEFMA) ist in der Lage, Prozesse Weiterlesen …
Projekte einfach machen: mit ChatGPT & Co. Künstliche Intelligenz ersetzt keine Projektleiter:innen – aber sie kann gezielt entlasten und Arbeitsprozesse beschleunigen. Mit KI-gestütztem Projektmanagement lassen sich Effizienz und Effektivität spürbar Weiterlesen …
edtime PLUS wurde von der Initiative Mittelstand zum zweiten Mal in Folge auf die Bestenliste der innovativen Anwendungen im Personalbereich gewählt. Lernen Sie das Personaleinsatzplanungs-System edtime PLUS von eurodata kennen Weiterlesen …
edtime konzentriert sich auf genau das, was Sie brauchen: Einfachheit, Sicherheit und Übersicht. Das System zur digitalen Erfassung der Arbeitszeit besteht aus zwei Bereichen: einer Smartphone- oder Tablet App für Weiterlesen …
Das Wichtigste zu Anforderungen spielerisch lernen Immer mehr Mitarbeiter:innen befassen sich mit Anforderungen (Requirements). Die Gründe sind vielfältig: Arbeitsschritte sollen digitalisiert oder automatisiert werden, IT-Anwendungen werden überarbeitet oder durch Weiterlesen …
Inhalte der Schulung Tag 1: Erläuterung der Begriffe: Data Science-Machine Learning-Deep Learning-Künstliche Intelligenz Data Science: Modelle, Aufgaben, Anwendungsfälle und Mythen im Bereich Data Science Machine Learning: Modelle, Traditionelles maschinelles Weiterlesen …
